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此数据启动使用机器学习和航空图像来减少野火的风险

路康莲
导读 加利福尼亚州的山坡仍然是绿色的,这要归功于过去几个月的多雨,但该州已经在劝告房主在他们家周围建造100英尺的防御空间,这是即将到来的

加利福尼亚州的山坡仍然是绿色的,这要归功于过去几个月的多雨,但该州已经在劝告房主在他们家周围建造100英尺的“防御空间”,这是即将到来的野火季节的不祥警告。数据创业公司Cape Analytics希望通过空中和数据分析的图像更好地完成一项工作,以识别快速移动的野火中面临风险最大的家庭。总部位于加利福尼亚州山景城的公司周三表示,它正在发布一种新产品,利用其用于航空影像的机器学习工具来评估人们家中的野火风险。该产品的主要客户是保险公司,他们可以使用这些工具来评估风险,并在可以减轻风险的情况下通知房主。野火是财产的一大风险,特别是在加利福尼亚州,根据保险信息研究所的数据,2018年

去年在加利福尼亚州的Camp Fire是毁灭性的。

该州一些最具破坏性的大火摧毁了25,000多座建筑物,造成近100人死亡。野火造成的经济损失达到数十亿美元,仅加利福尼亚州的保险损失在2019年就超过了90亿美元。据FEMA称,房主可以降低风险的一个关键方法是确保野火区内的房屋在30英尺范围内的植被数量最少。

这就是Cape Analytics的用武之地。利用从飞机上捕获的图像,它的机器学习分析能够分辨出风险植被与家庭的接近程度。这些信息可以由保险公司在其模型中使用,以获得对特定房产和整个地区的风险评估。

据该公司称,其工具能够确定植被的存在,分辨率为6厘米。该公司声称其工具还可以确定植被的密度,使他们能够确定特定社区的植被可以为野火的增长提供多少燃料。

“我们希望简化客户的流程,以便他们在评估风险和确定是否存在缓解方面更具战略性,”Cape的客户解决方案经理Kevin Van Leer说。“我们可以帮助保险公司与客户合作,制定降低房产风险的缓解措施。

Cape Analytics成立于2014年,着眼于利用大数据分析来处理每天产生的大量航拍图像。它的第一个产品是一条API管道,向保险公司提供有关房屋屋顶的航空数据,评估这些屋顶的状况,并注意到其他风险,例如悬垂的树枝。最初专注于佛罗里达州,该产品已经扩展到覆盖美国大部分地区。

去年6月,该公司在Promus Ventures和Data Collective等传统风险投资公司以及哈特福德和辛辛那提保险公司等保险公司的投资中筹集了1700万美元,使其总资金达到3100万美元。融资的目标之一是利用其数据分析工具构建新产品。通过这种新的野火工具,该公司正在迈出第一步,利用其AI专业知识拓展新市场。

“我们正试图帮助承销商不仅将数据输入到他们的模型中,而且还要进入下一个层次,”Van Leer说。