跳动百科

自动驾驶犯错谁背锅 法律空白下的责任迷局

尹朋进
导读 自动驾驶犯错谁背锅在城市的喧嚣中,一辆名为萝卜的出租车引起了人们的注意,它奇异地位于道路中央,而阻碍其行进的,竟是一个不起眼的编织...

自动驾驶犯错谁背锅

在城市的喧嚣中,一辆名为萝卜的出租车引起了人们的注意,它奇异地位于道路中央,而阻碍其行进的,竟是一个不起眼的编织袋。这一幕不仅成为了街头谈资,也让“萝卜快跑订单激增”成为社交平台上的热门话题。萝卜快跑,隶属于百度,正以武汉为舞台,凭借其诱人的低价策略,收获了大量订单,并借助自动驾驶的吸引力,吸引了众多自媒体博主前赴后继地探索与分享。自动驾驶犯错谁背锅!

自动驾驶技术并非新兴概念,尤其在北京亦庄、上海、广州等地,头顶特殊装置的测试车辆已屡见不鲜,部分城市更是迈入了无人化出行服务的商业化尝试阶段。然而,萝卜快跑在武汉的迅猛发展尤为引人注目,它在当地部署的千辆无人出租车,累计订单量已突破五百万大关,这一连串的爆单现象不仅在网络上引发了轰动,也标志着无人驾驶正逐步走入大众视野。

技术层面上,当前市场中的智能驾驶汽车普遍处于L2级别,需要驾驶员一定程度的监控,而萝卜快跑已达到L4级别,实现了高度自动化。尽管车内无人,背后却有一支“云舱安全员”团队,时刻准备着在紧急情况下介入操控。这一进步,无疑标志着从辅助驾驶到高度自动驾驶的飞跃,点燃了许多人对无人驾驶未来的期待。

然而,热度之下,批评声也随之而来。武汉居民戏谑地称其为“笨萝卜”,网络上不乏它因微小障碍而停摆的视频。从不敢轻易变道的尴尬,到对上下车点近乎刻板的坚持,这些“稚嫩”表现,都揭示了无人驾驶技术距离真正便捷高效的日常应用尚存差距。

与此同时,L3级别以下的智能驾驶技术正逐渐获得市场的认可。特斯拉发布的FSD Beta V12内测版,作为首个“端到端”AI自动驾驶模型,引领了一场技术革新,与传统模块化架构相比,端到端架构更接近人类驾驶习惯,有望减少对高精度地图和激光雷达的依赖,降低实施难度和成本,从而加速智能驾驶的普及步伐。

尽管如此,关于责任归属的问题也愈发凸显。在现有法规下,智能驾驶期间的事故责任仍由驾驶员承担。而对于完全无人驾驶的情境,法律界定尚不明晰,一旦发生事故,责任归属问题亟待解决。因此,完善相关法律法规,为无人驾驶汽车的安全运营奠定基石,是当前面临的关键挑战。