出租司机先别慌，智驾行业的程序员们会更早被 AI 抢饭碗

出租司机先别慌，智驾行业的程序员们会更早被 AI 抢饭碗

智能驾驶技术正逐步迈入一个崭新的阶段，其发展路径上的种种争议与探索，正汇聚成一股不可忽视的力量。在国内，汽车制造商们对于智能驾驶的看法曾有过显著分歧，有人视之为革命性的体验升级，亦有人嗤之以鼻，认为是技术泡沫。然而，随着特斯拉在2024年推出其基于“端到端”技术的FSD V12版本，这一领域的风向似乎开始统一。

小鹏、蔚来和理想等新兴汽车品牌，纷纷加大对“端到端”技术的投入与研发力度。小鹏计划巨额投资于智能化和训练数据，旨在实现快速的OTA更新频率；蔚来重组智能驾驶部门，强化神经网络技术的应用；而理想则借助高层的公开支持，展示其在解决自动驾驶复杂情境上的新进展。这一系列动作，无不揭示出“端到端”技术对行业范式的深刻变革及所带来的潜在机遇。

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特斯拉的FSD V12版本成为行业内的一个重要转折点，它展示了神经网络驱动的智驾系统相比传统代码编写模式的巨大潜力，尤其是在不同驾驶环境下的适应性和学习能力。尽管实现真正的全自动驾驶仍需克服数据、算法和算力等多方面的挑战，但特斯拉的成果无疑为行业注入了强心剂，预示着智能驾驶的“GPT时刻”已悄然降临。

在此背景下，许多主机厂正致力于融合感知与决策模块，减少人为定义的接口，以期覆盖更多难以预设的驾驶情景。不过，数据的获取与处理成为制约发展的关键因素。特斯拉因庞大的用户基数和标准化产品设计，在数据积累上拥有显著优势，而其他厂商则需面对数据稀缺、车型多样化的难题。

尽管端到端技术展现出提高开发效率和系统智能的广阔前景，但这并不意味着它是自动驾驶的终极答案。业界对此持保留态度，认为还需更多实践验证。对于大多数汽车制造商而言，当务之急是利用端到端技术促进智驾功能的实际应用，而非盲目追求遥远的自动驾驶乌托邦。在商业化道路上，如何平衡技术创新与市场需求，使智能驾驶软件成为提升车辆价值的有效手段，成为众多参与者共同探索的方向。

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