疫苗信心基金选择Macro-Eyes通过社交媒体提高疫苗接种信心
Macro-Eyes 宣布,它已获得疫苗信心基金的赠款,用于建立和测试一种新的机器学习系统,以预测南非不同社区的当地疫苗犹豫情况。
疫苗信心基金 (VCF) 是在线健康促进联盟 (AAHO)的旗舰项目,其成员包括CDC 基金会、伦敦卫生和热带医学学院的疫苗信心项目、世界银行、默克公司., 和脸书。VCF 由来自技术、健康、全球发展和学术部门的成员组成,他们联手促进公众对如何利用社交媒体更好地了解世界各地社区的健康和复原力并提高疫苗接种信心的理解和吸收。
“建立对疫苗接种的信心对于减少疫苗犹豫不决至关重要,这可能会阻碍甚至逆转全球在对抗疫苗可预防疾病方面取得的进展,”默克疫苗总裁John H. Markels说。“我们希望从这些新颖的研究工作中分享的见解将支持创新的解决方案,从而增加准确的、基于科学的信息的积极影响,改善全球有弹性和可持续的免疫计划。”
Macro-Eyes 从提交给 VCF 并由Global Impact管理的 300 多个代表不同地区、组织和研究主题的竞争性项目库中选出,是 33 名选定的受助者之一,他们将为 COVID-19 和常规免疫接种并调查社交媒体与社区疫苗接种之间的联系。
“支持公共卫生工作以提高疫苗信心一直是我们的首要任务,” Facebook的健康主管 KX Jin 说。“我们期待在这项工作的基础上,采用新选定的受助者采用的创新方法,以促进我们对如何利用社交媒体平台实现积极健康并提高世界各地社区的健康和复原力的集体理解。”
凭借近十年的开发工具和技术来预测对免疫等卫生服务需求的经验,Macro-Eyes 将从社交媒体中提取数据,以构建和测试一个机器学习系统,该系统可以预测南非西开普省当地的疫苗犹豫情况。目标是这些预测为卫生系统提供可操作的见解,以了解在哪里优先分配疫苗并将资源定位到需要在发送剂量之前进行行为干预的社区。
“疫苗犹豫带来了重大的全球风险,”Macro-Eyes 首席执行官Benjamin Thelonious Fels说。“Macro-Eyes 的机器学习系统将预测南非的超本地疫苗犹豫,使卫生系统管理人员和疫苗管理人员能够将疫苗分配给吸收率较高的社区,同时将资源精确定位到需要行为干预的区域。最终,我们的技术将帮助将低疫苗摄取量区分为何时何地是疫苗犹豫问题以及问题是获得救命疫苗的问题。”
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