美国重发展欧洲重安全，中国AI如何既要又要？ 数据密算，破局之道

在世界人工智能大会的舞台上，蚂蚁集团展示了其在人工智能与数据要素领域的最新成果，推出了多款创新产品和服务。其中包括多模态医疗大模型、大模型安全解决方案“蚁天鉴”2.0，以及专为大模型密算设计的平台“隐语Cloud”。此外，蚂蚁集团还联合多家产学研机构，共同发布了两份旨在规范隐私计算和个人信息保护的白皮书，旨在推动数据安全和匿名化的行业标准。

蚂蚁集团的未来十年科技战略聚焦于人工智能和数据要素的深度融合，其董事长兼CEO井贤栋强调了这一点。他认为，数据流通的畅通对于从智能医疗到小额贷款等各个行业生态的重塑至关重要。为此，蚂蚁成立了蚂蚁密算科技，标志着其在可信数据流通领域的技术探索正式迈向市场化。

尽管AI技术日新月异，但在实际应用中仍面临诸多挑战。韦韬，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官，指出当前AI发展仍处初级阶段，但潜力巨大。他将AI比作蒸汽机时代的初期，强调数据而非算力是限制AI发展的关键因素。韦韬认为，解决数据流通问题，确保数据特别是高质量数据的有效流动，是推动AI进一步发展的迫切需求。

面对数据流通的壁垒，韦韬阐述了当前的困境：数据安全和隐私忧虑阻碍了数据共享，尤其是高价值数据。而“隐语Cloud”平台的推出，正是为了解决这一难题，通过密态计算技术，既保护数据安全，又促进数据价值的发挥，为大模型及AI行业开辟了新的可能性。

蚂蚁密算在商业应用上的探索，如新能源车险和农民小额贷款的成功案例，证明了密态计算在实际场景中的有效性，不仅降低了保费，还扩大了金融服务的覆盖范围。韦韬对此持乐观态度，预估密算行业在未来三年内将迎来快速发展。

此外，蚂蚁集团还积极参与构建行业生态，发布相关白皮书，携手各界推进个人信息匿名化制度和技术安全分级，为数据流通提供法律和技术支持，旨在推动全行业的协作和标准化。

总的来说，蚂蚁集团正致力于通过技术创新和行业合作，推动数据要素的可信流通，不仅在AI技术的前沿探索，更在数据安全和隐私保护方面贡献力量，向着成为一家科技领军企业的目标迈进。

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