2000家门店引入AI聊天机器人，改变40万人的工作方式，美国零售巨头坐不住了

生成式 AI 应用的落地在寻找契合的场景，零售商瞄准这个赛道，开始在垂直市场环境中构建新的 AI 应用，对于教育，零售等特定行业人群而言，在这些使用场景中加入 AI 应用，本质上，是将 AI 技术以助手的形式嵌入到人类的工作和生活中，进而为用户或者市场其他参与者提供更高效，更便捷的帮助。

最近，美国零售巨头 Target 宣布将推出一款突破性的生成式 AI 工具，其命名为 Store Companion，这款工具可以为员工提供帮助，覆盖范围涉及 40 万名员工。

Target 方面对 Store Companion 寄予厚望，认为其可以简化员工日常任务，员工可以直接在手持设备上的程序上对该应用进行访问。

在具体的工作流程中，Store Companion 可以为员工和顾客提供很多细节性的支持，比如如何办理 Target Circle Card 等。Target 的执行副总裁兼首席门店官 Mark Schindele 称赞 AI 聊天机器人是一项变革性技术。

Store Companion 计划于 8 月份开始在多个试点进行部署，在功能上，除了上述我们了解到的帮助员工和顾客了解信息之外，在具体的提升工作效率和质量方面，还有很多新的探索。

比如，在页面上增强产品搜索显示，提供个性化客户搜索功能，为客户提供产品评论和摘要等等。

基于自身内部的问题和流程，Target 团队用 6 个月的时间开发出 Store Companion 聊天机器人，官方发言认为，Gen AI 的变革性正在帮助零售市场加快运营的创新速度，AI 工具存在的合理性不言而喻。

海外市场在生成式 AI 技术方面的探索表现突出，特别是在落地应用方面，给了整个行业很多值得探索的启示，此前，我们曾关注到 AI 搜索在电商领域的应用，其中，搜索应用 Daydream 和 Constructor 两款产品在近期分别获得融资引发广泛关注（详细内容请见：种子轮拿到 5000 万美元融资，靠搜索业务公司估值翻 3 倍，AI+ 电商带来颠覆性创业机会）。

线上电商和线下零售都在 AI 技术的应用使用方面有新场景的探索，这足以说明，在覆盖人群广泛的零售行业，对于从业人员和客户而言，仍有许多需要解决的痛点，而且零售行业本身是服务业中最重要的领域，几乎每一个人都会涉及其中，AI 技术应用在零售，电商行业有非常广泛的市场值得开拓。

针对我们关注到的近期 AI 应用在零售电商行业的动向来看，总结起来，AI 技术在应用开发中的方向主要有两点：

1）满足搜索需求，解决用户搜索痛点。此前的 Daydream 和 Constructor 都是在 AI 搜索技术上更贴近人性化的需求，来帮助用户规避一些搜索垃圾。而本次 Target 旗下 Store Companion 的诞生，本质上也是以消弭信息差，提升信息传递效率和质量而生，比如员工可以通过 Store Companion 来搜索为顾客办理业务的流程，用户可以通过使用 Store Companion 来了解更丰富的产品信息，AI 应用成为提升信息质量和传播效果的工具。

2）丰富信息展现形式，提升顾客体验。关于顾客体验，这一点在海外线下零售市场是一个比较重要的方向，在海外，线下零售市场依然是重要的消费渠道，所以客户体验感非常重要，AI 技术支持下的应用可以针对用户需求带来更丰富的信息展现形式，让用户在购物过程中的体验更和谐，提高效率，提高沟通的质量等等。

NVIDIA 发布的《2024 年零售与消费品行业 AI 现状与趋势》调研报告中显示，受访者中，69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加，72% 的零售商使用 AI 降低了运营成本。

对于海外线上电商和线下零售，有 30% 的受访者认为，实体店的收入增长机会依然很大，仅次于电商，因此，从消费者关注和行业调研的角度来看，AI 应用在海外线下零售渠道的可发展空间仍是巨大的，而通过对当前 AI 应用，无论是聊天机器人还是 AI 搜索产品的了解来看，AI 技术切入到零售行业的方式，往往是以比较细致的痛点需求入手，进而帮助用户来解决问题，增强购物体验。

从 AI 产品应用开发的角度来看，结合国内多年以来针对零售电商类工具的研发经验，对应到海外，有几个方向是可以借助 AI 技术来拓展的。

首先是针对用户端，从 AI 搜索基础上做细分延伸，可以探索的赛道如：AI 搜索比价、AI 评论识别、AI 导购等，前提是这些功能建立在丰富的数据支撑基础上，让 AI 提供的建议来帮助用户快速做决策，并且针对客户的问题能给出更专业的回答，并且这种答案是建立在一定的数据支撑基础之上。我们针对这个需求去倒推，现在人在购物过程中决策环节的时间消耗痛点比较大，消除信息差，用 AI 技术对产品信息进行初步筛选，一直是零售和电商行业需要解决的痛点。

其次，对于市场来说，从商家的角度，AI 电商或者 AI 线下零售，可以探索的方向是在垂直领域提供功能支持，比如在食品类目中提供饮食计划功能，AI 营养师功能等等，以商品类目和功能需求为核心进行 AI 功能的研发，从而从商家的角度来提供更丰富的服务，从这一点来看，是 AI 应用功能和线上电商或线下零售卖场之间的融合。

AI 技术本质上既是对零售业务的支持，也是沟通用户和商家的新桥梁，但最关键核心的问题还在于，AI 作为智能化产品的智能水平，AI 应用的数据，算法能力对整个功能起到何种程度的科学作用，才是 AI 应用在市场场景中拓展渠道的关键。

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