新研究称会计师的伎俩可以帮助识别作弊的科学家

根据圣安德鲁斯大学的最新研究，金融业的审计实践可以用于识别学术欺诈。

在发表在《研究完整性与同行评审》杂志上的一篇论文中，作者展示了那些审查科学研究的人如何使用有效的统计工具来帮助检测和调查可疑数据。

当科学家在期刊上发表他们的最新发现时，有时论文在发表后会被撤回。这可能是因为需要更正，或者因为担心所涉及的研究可能没有正确进行，甚至数据纵或捏造。

根据撤稿观察的数据，5 年全球科学论文的撤稿量接近 000，2022 篇，占已发表文章的近 0.1%。科学造假案件虽然不常见，但对公众对科学的信任产生了不成比例的影响。

从成熟的财务审计实践中汲取灵感，研究人员建议改进科学机构和出版商内部的欺诈控制，以更有效地清除欺诈者。本文将本福德定律视为检查数据集中数字前导数字的相对频率分布的一种手段，用于专业审计实践。

自有记录的科学诞生以来，历史记载表明欺诈一直存在。近几十年来，这个问题越来越受到关注：从发表在《柳叶刀》上的研究将麻疹、腮腺炎和风疹疫苗与自闭症联系起来，到最近对斯坦福大学校长的科学欺骗指控，越来越多的备受瞩目的潜在欺诈案件似乎正在发生。

虽然潜在欺诈案件增加的原因尚不完全清楚，但显然可以加强科学机构和出版商内部的控制。

文章撤稿的增加发生在社会对科学的信心已经被知名人士关于科学事实是“假新闻”的建议所动摇的时候。

该论文的主要作者格雷戈里·埃克哈特(Gregory Eckhartt)说：“现在是时候授权个人和机构将科学事实与虚构区分开来了。使用一些相对简单的统计工具，任何人都可以去质疑许多数据集的真实性。

这些工具背后的诀窍是，实际上比你想象的更难制造基本上随机的数字，比如每个人银行余额的最后一位数字。财务审计师早就知道这一点，并且有各种工具来查看数字列表并突出显示看起来很奇怪的数字(因此需要调查欺诈行为)。

作者希望本文能够为任何希望挑战数据集完整性的人介绍这些工具，不仅在财务数据中，而且在任何生成大量数据的领域。

圣安德鲁斯大学生物学院教授、该论文的合著者格雷姆·鲁克斯顿(Graeme Ruxton)说：“这种加强的审查必然需要对数据的开放访问。我们希望这可能是在机构层面讨论数据存储和验证方式改革的起点。

在未来，我们可能会看到对科学数据进行更严格的控制，使用这种统计工具和机器学习算法的数据检查软件的可能性紧随其后。

然而，斯坦福大学麻醉学、围手术期和疼痛医学教授史蒂文·谢弗(Steven Shafer)医学博士建议谨慎解释欺诈的来源：“我认为连续不当行为是一种精神疾病。对于这些人来说，不诚实只是在一个系统中取得成功的明显方式，在这个系统中，我们其他人不明智地假设人们诚实地代表自己。

他说，部分问题源于发表偏见：“几乎没有动力发表证实或反驳先前研究的论文。

这种对令人振奋的结果的强调，最终会影响科学家职业生涯的成功，这可能是未来改革中需要考虑的关键因素。

最终，维护科学真理对我们所有人都有好处。格雷格说：“科学界的每个人都需要对利用新方法使科学更加可靠持开放态度。如果没有公众对科学家的广泛信任，科学根本无法运作。

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