研究人员开发了首个新生儿癫痫发作预测模型

费城儿童医院(CHOP)神经科学中心的研究人员开发了一种预测模型，可以确定哪些新生儿可能在新生儿重症监护室(NICU)中出现癫痫发作。该模型可以纳入常规护理，以帮助临床团队决定哪些婴儿需要脑电图(EEG)，哪些婴儿可以在新生儿护理病房安全管理，而无需通过脑电图进行监测。这将使家庭和提供者能够在没有侵入性和不必要的程序的情况下照顾婴儿。研究结果发表在《柳叶刀数字健康》上。

新生儿惊厥是新生儿常见的神经系统问题。特别是，大约30%的大脑暂时缺氧的新生儿(称为缺氧缺血性脑病或HIE)会出现癫痫发作。大多数这些癫痫发作只能通过脑电图监测来检测，而不仅仅是通过临床观察，这是过去二十年来塑造癫痫发作婴儿管理的重要教训。患有HIE的新生儿在以后的生活中出现神经行为问题和癫痫的风险增加，检测和治疗癫痫发作对于减少癫痫发作引起的损伤非常重要，从而改善早期癫痫发作新生儿的预后。

目前的指南建议HIE新生儿接受四到五天的脑电图监测，以检测癫痫发作。然而，这种方法并不总是可行的，因为许多这些婴儿在无法获得连续脑电图(CEEG)的新生儿重症监护室接受护理。即使是大型医疗保健网络中的新生儿重症监护病房(NICU)通常也只有有限的脑电图资源，特别是因为脑电图读数的解释对于整个护理团队(包括医生和技术人员)来说都是非常耗时的。

预测哪些新生儿会出现癫痫发作是复杂的，并且先前使用临床和脑电图数据预测未来癫痫发作的尝试并未产生高度准确的结果。为了帮助解决这些问题，CHOP的研究人员使用最近开发的脑电图报告表中的数据，该表格用于所有脑电图，以使用机器学习方法构建预测模型。

“在这项研究中，我们使用来自1多名新生儿的脑电图数据来建立预测新生儿癫痫发作的模型，”第一研究作者Jillian McKee，医学博士，博士，神经病学部门的儿科癫痫研究员和儿科癫痫项目在CHOP的儿科癫痫项目。“这些数据帮助我们优化了哪些新生儿应该在新生儿重症监护室接受脑电图监测。

研究人员根据电子病历中报告的标准化脑电图特征建立了癫痫发作预测模型。回顾性研究发现，这些模型可以预测癫痫发作，尤其是HIE新生儿的癫痫发作，准确率超过90%。这些模型可以进行调整，以免错过癫痫发作，在整个队列中表现为高达97%，在HIE新生儿中具有100%的灵敏度，同时保持高精度。作者指出，这是第一项基于临床衍生标准化报告的癫痫发作预测模型的报告。研究小组已将该模型作为在线工具公开提供。

“如果我们能够进一步验证这个模型，它可以通过减少低风险患者的脑电图使用来更有针对性的使用有限的脑电图资源，这将使新生儿重症监护室中患有神经系统问题的婴儿更加个性化和专注，”高级研究作者Ingo Helbig博士说，他是神经病学部门的儿科神经学家，也是CHOP的ENKIN(癫痫神经遗传学研究所)的联合主任。“我们相信，将这种模式纳入实时临床实践可以大大提高我们在生命这些关键早期提供的护理的质量和效率。

“这个项目表明，作为临床实践的一部分，我们可以有效地获取标准化数据，以推动研究，使我们能够提供更好的护理，”CHOP神经科学中心的合著者和高级医学主任Nicholas Abend博士说。“我们已经使用相同的方法来收集所有脑电图报告的数据，随着时间的推移，数千次癫痫就诊以及神经科学中心内的许多其他领域，从而建立了一个真正的学习医疗保健系统。

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