在一个不平等和不容忍日益加剧的世界里，从科学和数学中借来的工具可能是理解和防止偏见的关键。

马德里理工大学的路易斯·马丁内斯-瓦克罗(Luis A. Martinez-Vaquero)应用了进化博弈论，该理论结合了经济学和生物学的技术，以及复杂的系统分析，以研究不平等与不容忍之间的关系。他发现不平等会助长不容忍，财富的再分配可以防止其传染性传播。这篇题为“不平等导致基于声誉的人群中不容忍的演变”的文章于14月<>日发表在《混沌》杂志上。

马丁内斯-瓦克罗使用间接互惠模型研究了合作。与直接互惠不同，在直接互惠中，个人仅根据过去与他们与之互动的特定个人的相遇做出决定，间接互惠依赖于第三方。在这种情况下，个人根据他们目睹的行为为其他人分配声誉。他们未来的相遇基于这种声誉。

“因此，基于声誉的间接互惠下的策略包括两部分：道德评估，它决定了个人如何判断他人的互动并归因于声誉，以及行动规则，表明一个人应该如何根据这些声誉与他人互动，”马丁内斯 - 瓦克罗说。

在此模型中，人口分为高收入组和低收入组。个体作为捐赠者或接受者随机成对互动。捐赠者根据他们的声誉选择是否要向接受者捐款。

人们见证了这种互动，并判断捐赠者的行为是“好”还是“坏”，相应地更新捐赠者的声誉。

宽容的人在决定捐赠时不会根据收入来判断，而不宽容的人会给来自相反收入群体的人分配“坏”声誉。不宽容的人也会因为与相反的群体合作而判断他们群体中的个体是“坏的”。

“不平等显然加剧了不容忍的出现，即使没有带来这些行为的新个体的存在，这种不容忍也会加剧。一旦不容忍开始起作用，在不平等的情况下几乎是不可阻挡的，“马丁内斯-瓦克罗说。

在某些情况下，结果还显示，来自少数群体的经济上不受欢迎的个人优先考虑帮助富人而不是他们的群体成员，即使富人歧视他们。

尽管如此，在不容忍现象蔓延的早期进行财富再分配证明是一种有效的干预措施。

这种简化的模型是未来研究通过拦截财富不平等来防止不容忍的基础。它展示了复杂系统的力量，这些系统用于许多领域，包括气候科学、热力学、混沌理论和神经网络计算。