将濒危语言保存为3D形状

世界上一半的语言濒临灭绝，预计未来几十年将有一千多种语言消失。伦敦大学学院的一个团队正在使用动画软件以全新的方式保存这些语言。

据估计，全世界有超过7，000种记录在案的语言。然而，这些语言中约有一半濒临灭绝。从 1950 年到 2021 年，大约有 230 种语言从人类记忆中消失了。大约1，500种濒危和稀有语言在下个世纪面临消失的高风险。

语言丧失(也称为语言杀戮)的后果在世界各地都能感受到，影响身份和福祉以及文化和语言多样性。

为了应对这一增长趋势，伦敦大学学院的人类学家和建筑师齐聚一堂，利用游戏行业动画的灵感和技术，以真正独特的方式呈现和保存其中一些语言。

重新构想语言

语言通常只被想象成我们书写系统所决定的形状——作为页面上的文字或声音。但是，人类自然语言的“形状”及其高维形式仍有待充分探索和建模为视觉材料 - 类似于我们设想的DNA双螺旋。

科学家现在不仅仅是听录音，还可以通过基于语言模式和语法构建3D打印模型来物理处理语言摘录。

作为发表在《人文与社会科学通讯》上的一项研究的一部分，科学家们探索了如何使用通常用于游戏、电影和视频动画的软件以 3D 形式表示语言结构。

为了创建他们的3D设计，他们借鉴了一种语言的声音——一行中的音节数量——以及它的语法，专注于一种称为证据的特定语法系统。他们为“证据权重”提供了一个数值，即所传达证据的性质。在他们关注的语言之一——亚马逊语塔里亚纳语——中，说话者在语法上有义务始终表明他们所传达的证据的性质，这与英语不同，在英语中，这不是必需的。Tariana 包含首选证据的层次结构，从通过直接视觉观察获得的信息到其他人相关信息的重复。

他们在三维空间中绘制了点，数值来自沿Z轴的证据，沿Y轴的音节数和X轴的时间线。然后，设计软件将这些点转换为3D形状，几乎填充了经纱和纬线的数字编织，看起来像一个光滑的编织起伏表面。

然后，研究人员能够从中创建四个原型和数字3D图像，并将其打印为3D对象。

该项目是世界上第一个此类项目，其产出不仅能够直观地展示语言结构，而且还能够以永久、坚实的形式保存下来。

跨越边界

这项多学科研究汇集了Alex Pillen博士(UCL人类学)和博士候选人Emma-Kate Matthews(伦敦大学学院巴特利特建筑学院)。皮伦博士解释说：“这项工作的想法的种子来自我们最初的对话 - 我们每个人都来自我们自己的不同学科。

“当时，我刚刚完成一个图书项目，我觉得我无法完全想出一张能登上封面的图片。

“我想，好吧，如果我能创造一个大致是库尔德语建筑的图像，通过一个可以用作封面的抽象设计，会怎样?

“然后更多的人说，'好吧，我们应该放一些比较材料。它不应该只是关于库尔德人。

“然后我们联系了正在研究亚马逊语言的同事——然后我有一个博士生，他研究阿卡德语，一种古老的语言，他同意编写代码。然后一位同事建议我们也可以添加英语，我们做到了。

皮伦博士解释说：“我们专注于一个在美洲原住民、亚马逊和土著语言中最突出的单一语法系统——证据。这些语言的语法很复杂，而这些正是受到威胁的语言。

“许多濒临灭绝的语言只剩下几百名使用者。我们现在面临着边缘化社区和人类历史的重大损失。

研究人员表示，在3D中可视化单词和语法提供了一种明显的新方法来保存语言，这些语言不会留下书面记录，或者其复杂的模式经常在翻译中丢失 - 记录濒危语言并增强语法理解 - 并使不再为后代使用的古老语言栩栩如生。

“当然，我们确实有这些语言的录音，以保留它们的声音，而词汇可以保存在字典中。但更难保存的是语法，因为语言学家经常以非常枯燥的方式呈现。

“你会得到成绩单，用非常技术性的术语注释。但是，通过以3D形式生成语法的几何形状，我们允许人们与这些受到威胁或可能消失的语言建立直接的直观关系。

除了在语言多样性迅速丧失的时代记录语言的影响外，科学家们还表示，3D打印单词和短语还使他们能够和他们的学生使用空间直觉来了解我们说或不说的语言模式。

“就空间直觉而言，你可以立即看到——例如，塔里亚纳的例子——如果你把它拿在手里，就会立即感觉到它的复杂性，我想说语言学家写的那种书，包括关于语法的所有技术细节，都达不到，”皮伦博士补充道。

皮伦博士还指出，不仅仅是面临灭绝威胁的语言正在经历语言灭绝。

“这不仅关乎保护濒危语言，还关乎语言的丧失，”她说。

“一些亚马逊语言，土著语言，北美语言正面临灭绝 - 但还有许多其他语言，有相当多的人口面临语言丧失，例如库尔德语。

“在土耳其和叙利亚，语言政策阻碍了语言的标准化和库尔德语母语的学校教育，社区遭受了文化的损失和语言遗产的丧失。

“对于这样的人，这些模型作为反映损失困境的坚实对象也很重要。我们的方法允许非物质遗产的各个方面变得有形 - 对于经常失去如此多的人来说，这是一种罕见的坚固形式。

研究人员表示，他们想用他们开发的技术做更多的事情，以进一步加强学习和语言保护。

“目前，这些是语言摘录，被冻结在时间中，代表非常短的演讲时刻，”皮伦博士补充道。“现在，令人惊奇的是使用更大的数据集来创建自然语言中不断变化的形状的运动图像。

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