使用北半球典型植被的气候模型的雪近似值变化

季节性降雪对气候变化很敏感，总是被视为当地气候变化的信号。在全球变暖的背景下，北半球的年度积雪总体呈下降趋势。

由于雪在水循环中起着重要作用，并且对大气环流有重大影响，因此能够在气候模型中很好地模拟雪非常重要。然而，作为一个小规模运行的过程，雪需要近似(或“参数化”)，因此许多研究试图改进在气候模型中执行雪参数化的方案。

在北半球中高纬度地区，积雪动态对植被的影响在北方生物群落之间表现出很大差异。来自中国兰州大学的研究人员选择了中高纬度(45°–70°N)的开阔灌木丛，混交林和常绿针叶林，这些林对雪的变化高度敏感。

然后，在北美、欧洲、中亚和东亚的选定地区，他们解决了典型植被覆盖类型积雪与积雪深度之间的独特关系，并通过模型参数化探索了积雪过程的再现。研究结果最近发表在《大气和海洋科学快报》上。

本研究结果显示，这3种典型地被类型积雪与积雪深度之间存在不同的关系，这些关系不仅代表了积雪和融雪过程中的特征变化，而且可用于预测积雪的模型。

“然而，部分由于没有充分考虑不同土地覆盖类型的影响，发现最先进的气候模型无法在历史和未来的模拟中重现积雪与积雪深度之间的关系，这将影响我们对春季融雪对生态影响的理解，”关晓丹教授说， 本文第一作者、通讯作者。

因此，在雪参数化方案中，通过考虑土地覆被类型与雪过程之间的相互作用来改善模拟结果非常重要。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！