深度学习算法可以听出声音中的酒精

拉筹伯大学的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 算法，可以与酒吧和俱乐部中昂贵且可能存在偏差的呼吸测试设备一起使用。

该技术可以仅通过 12 秒的语音录音立即确定一个人是否超过了法定酒精限量。

在发表在《酒精》杂志上的一篇论文中，由博士领导的研究。拉筹伯大学酒精政策研究中心和计算机科学与信息技术系的学生 Abraham Albert Bonela 分别由 Emmanuel Kuntsche 教授和 Zhen He 副教授指导，介绍了基于音频的深度学习算法的开发识别酒精醉酒 (ADLAIA)，可以根据 12 秒的语音录音确定个人的醉酒状态。

Albert Bonela 表示，急性酒精中毒会损害认知和精神运动能力，导致各种公共健康危害，例如道路交通事故和与酒精有关的暴力。

“醉酒者通常是通过使用昂贵且劳动密集型的呼吸分析仪测量他们的血液酒精浓度 (BAC) 来识别的，”Albert Bonela 说。

“一项可以简单地依靠某人对着麦克风说话的测试将改变游戏规则。”

该算法是使用包含 12,360 个醉酒和清醒说话者音频剪辑的数据库数据集开发和测试的。据研究人员称，ADLAIA 能够识别醉酒的说话者——BAC 为 0.05% 或更高——准确率接近 70%。该算法在识别 BAC 高于 0.12% 的醉酒说话者方面具有近 76% 的更高性能。

研究人员建议，ADLAIA 未来的一个潜在应用可能是集成到移动应用程序中，并在环境(例如酒吧和体育场馆)中使用，以获得有关个人醉酒状态的即时结果。

Albert Bonela 说：“能够仅根据他们的言语来识别醉酒的人，将是一种比当前系统更便宜的替代方案，在这些系统中，在这些地方进行基于呼气的酒精测试非常昂贵且通常不可靠。”

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