人工智能是未来。事实上，它已经在这里了。其中一项最新进展是使用它根据人脸自动估算年龄，这项技术用于确定谁可以进入酒吧或可能在线查看有年龄限制的内容。

但是人工智能处理有偏见吗?来自西方大学和内盖夫本古里安大学(以色列)的研究人员测试了当今可用的主要人工智能技术的大量样本，发现它们不仅重现了人类在识别面部年龄方面的偏见，而且还夸大了这些偏见。

研究结果发表在《科学报告》上。

从一个人的面部外观来估计一个人的年龄会受到一些众所周知的人类偏见和不准确的影响。这个国际研究小组过去的研究证明，与表情中性的人相比，人们往往会高估笑脸的人的年龄，而我们对年长面孔的估计准确性会降低。

“人们对使用技术进行年龄估算的兴趣日益浓厚，这引发了一个问题，即人工智能如何与人类表现进行比较，以及它是否存在相同的偏见，”西方神经科学研究所的资深作者 Melvyn A. Goodale 说。“我们的结果表明，在判断一个人的年龄时，人工智能比人类观察者更不准确，而且更有偏见——尽管错误和偏见的总体模式是相似的。”

在这项研究中，AI 对笑脸的年龄的估计甚至比人类观察者还要高，并且表明与年轻人的脸相比，老年人的脸、微笑的脸与中性的脸相比、女性的脸与男性的脸相比，AI 的准确度下降幅度更大.

“这些结果表明，从面部估计年龄主要是由视觉线索驱动的，而不是高级先入之见，”认知和脑科学系本古里安的主要作者 Tzvi Ganel 说。“我们观察到的错误和偏差模式可以为设计更有效的人工智能技术提供一些见解，以从面部估计年龄。”

人工智能性能数据是从 2020 年到 2022 年收集的，使用了一组具有代表性的 21 个当前商业和非商业人工智能年龄估计平台。将 AI 性能与 Ben-Gurion 的 30 名本科生的性能进行了比较。

“人工智能倾向于夸大年轻人面部微笑的老化效应，错误地估计他们的年龄多达两年半。有趣的是，而在人类观察者中，微笑对中年成年人的老化效应缺失女性面孔，它存在于人工智能系统中，”本-古里安认知和脑科学系的 Carmel Sofer 说。

根据目前的发现，研究人员只能推测为什么会出现这些偏差——可能是因为用于训练 AI 的照片集，也可能是因为一种称为均值回归的统计现象。

换句话说，当不确定时，人工智能(就像人类观察者)可能会选择更接近它遇到的整个面孔范围的平均值的年龄估计，从而导致高估年轻人的年龄而低估年轻人的年龄。老年人的年龄。