实时离岸电流识别工具使用人工智能和深度学习
得益于一项有可能实时更新离岸流的新技术,海滩游客可能会更安全。
离岸流是远离海岸的狭窄、快速流动的水段。他们可以达到每秒 2.5 米的速度,这比最快的奥林匹克游泳运动员还要快。
NIWA 和 Surf Life Saving New Zealand (SLSNZ) 使用人工智能(AI) 和深度学习开发了一种最先进的裂流识别工具。在试验中,该工具在检测视频和图像中的激流时显示出大约 90% 的准确率。这项工作发表在《遥感》杂志上。
NIWA 海岸科学家 Christo Rautenbach 博士和 Neelesh Rampal 说,这项技术已经在来自不同海岸环境的大量图像上进行了测试,他们希望最终能被海滩游客用来提醒他们注意离岸流。
“我们希望通过在海滩上使用相机和无人机,该工具能够扫描视频片段并通知人们激流的存在。即使是知识渊博的冲浪救生员也很难识别激流,这取决于海滩和环境条件。以及因此,一些海滩很偏远或很大,因此冲浪救生员可以使用他们可以获得的所有额外帮助,”Rautenbach 博士说。
该技术是通过将数以百万计的沿海航拍图像连同人工雨雾数据输入人工智能模型而开发的,以教它实时识别裂缝发生的位置,而不管天气条件和摄像机角度如何。
SLSNZ 的特别项目经理 Adam Wooler 表示,一旦投入使用,这项技术将对人们外出享受我们美丽的海岸线产生无价的价值。
“这只是我们共同研究的开始,我们的目标是为新西兰海滩打造更有效、更准确、更可靠的安全工具。离岸流甚至可以将最强壮的游泳者卷出海——我们有 90 人不幸在新西兰溺水身亡去年新西兰有 25 个在海滩上,所以我们希望这项技术有助于显着减少这个数字,”Wooler 说。
据报道,离岸流是世界各地海滩游客面临的最危险的安全风险。澳大利亚 2013 年发表的一项研究显示,它们在澳大利亚领土上造成的死亡人数超过丛林大火、洪水、飓风和鲨鱼袭击的总和。
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