研究发现拥有丰富数据的大学难以捕捉其价值

大学实际上充斥着数据。从提供有关学生、教职员工信息的行政数据，到教授学术活动甚至遥测信号的研究数据——在日常操作过程中从无线网络、安全摄像头和传感器远程收集的功能性行政数据——这些数据可以被宝贵的资源。

但加州大学洛杉矶分校和麻省理工学院出版社的研究人员于 12 月 23 日发表在《科学》杂志上的一项新研究发现，大学在获取此类数据方面面临重大挑战，并且在使用数据解决挑战方面严重落后于私营部门和政府实体并告知战略规划。

加州大学洛杉矶分校教育与信息研究学院杰出研究教授 Christine L. Borgman 说：“这项新研究揭示了大学数据丰富和数据匮乏的方式，有时甚至是故意数据盲目。”该研究的作者之一。“他们正在努力获取和利用其数据资源的真正价值，并且不愿意发起必要的对话来建立数据治理的共识。”

该研究由麻省理工学院出版社主任兼出版人艾米·布兰德 (Amy Brand) 与人合着，基于对教务长、副教务长、大学图书馆员和其他从事大学数据治理和管理的高级官员的十几次采访。研究人员发现，尽管大学已经采取零星的举措来整合系统并减少学术数据管理中的冗余，但大多数大学仍然缺乏必要的协调和专业知识。

受访者对其内部系统的商业控制以及本地数据知情规划能力的持续紧张表示担忧。许多人还表示，由于缺乏记录数据库(集中式数据存储库)以及缺乏协调的信息管理策略和受过数据科学培训和技能的管理员，他们感到受阻。

该研究还认为，大学在设立首席数据官等高级职位以协调数据质量、战略、治理和隐私事务方面比其他经济部门慢。

“我们的研究试图找出这些紧张局势的根源以及学院内采用或正在开发的创新解决方案，”布兰德说。“我们出乎意料地发现基础设施思维普遍存在空白，而基于数据的规划成功案例相对有限。”

几乎所有的受访者都表示，他们希望能够更好地整合机构内各部门和学校的数据，并使来自各种来源的数据在与其他数据系统整合时更好地发挥作用。例如，为了让大学图书馆最好地为学生和教师研究人员提供服务，他们可能需要从机构的内部系统收集有关学术课程的信息，并将其与来自出版商或公共或私营部门组织等外部各方的数据一起使用或合并。

大学领导表示，如果他们有更多关于教师研究、未来学生、研究经费、高等教育政策趋势和其他大学竞争情报的全面数据，他们就可以在招聘和课程方面做出更好的战略决策。但是，由于数据治理实践或大学内各单位、系或学校之间的摩擦，有助于指导决策的数据通常无法访问。由于缺乏工作人员的专业知识，此类数据可能可以访问但未被利用。

调查结果强调了系统和机构领导的必要性，鼓励对数据基础设施和政策的广泛看法，有权力和预算的高级人员帮助大学更有效地捕获和使用他们的数据，以及教师和其他相关人员的更多参与参与决定如何使用数据。

为了解决研究提出的问题，作者建议大学可以扩大对基础设施的投资，以改善访问、整合和情报——收集、分析和获得洞察力的能力。机构还可以加强他们的数据管理能力——例如，培训人员和为他们开发职业道路。作者写道，这样做将提高大学管理一系列数据的能力，以及为战略、政策、社会、文化和技术见解挖掘数据的能力。

“基于数据的决策提供了促进透明治理的机会;促进教师、学生和员工的公平和公平;并节省资金，”作者写道。“我们鼓励大学领导采用更客观和透明的数据知情模型进行决策。”

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