大家好，小知来为大家解答以上问题。相关系数r的计算公式，相关系数r的计算公式是什么这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

解答：

1、 相关系数的定义公式为：若Y=a bX，设E(X)=，D(X)=，则E(Y)=b a，D(Y)=b，E(XY)=E(aX bX)=a b( )，CoV (x，)相关系数是统计学家卡尔皮尔逊最早设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的一个量，一般用字母r表示，由于研究对象不同，相关的定义也有很多种相关系数的定义公式是：若Y=a bX，设E(X)=，D(X)=，则E(Y)=b a，D(Y)=b，E(XY)=E(aX bX)=a b( )，CoV (x，)相关表和图可以反映两个变量之间的关系及其相关方向，但不能确切地表示两个变量之间的相关程度。

2、相关系数是反映变量之间相关程度的统计指标。

3、相关系数是根据积差法计算的，积差法也是根据两个变量与其各自平均值的偏差，通过两个偏差相乘来反映两个变量之间的相关程度。

4、关注线性单相关系数。

5、需要注意的是，皮尔逊相关系数不是唯一的相关系数，而是最常见的相关系数。

6、根据相关现象的不同特点，统计指标的名称也不同。

7、例如，反映两个变量线性相关的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为决定系数)；反映两个变量之间曲线相关性的统计指标称为非线性相关系数和非线性判断系数。

8、反映多重线性相关的统计指标称为复相关系数和复判断系数。

9、相关性是一种不确定的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的一个量。

10、需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，就是接近1的程度与数据集的个数n有关，容易给人一种错觉。

11、因为当n较小时，相关系数波动较大，对于某些样本，相关系数的绝对值趋于1；当n较大时，相关系数的绝对值趋于较小。

12、特别是当n=2时，相关系数的绝对值总是1。

13、因此，当样本量n较小时，我们不能仅仅因为相关系数较大就判断变量X和Y之间存在密切的线性关系。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。