人工智能工程师吴恩达，谷歌大脑研究实验室创始人，前百度首席科学家，曾用 3.5 亿张图像构建了一个计算机视觉系统。但是，当他在最近的一次制造会议上询问观众他们在系统中使用了多少数据时，大多数与会者回答了大约 50 幅或更少的图像。

吴恩达周一在波士顿举行的《财富》人工智能头脑风暴会议上解释说，解决这个问题的方法在于以数据为中心的人工智能，它允许制造商即使使用小数据集也能利用机器学习。这就是 Ng 的初创公司 Landing AI 的用武之地。

虽然消费者软件可以在一个单一的搜索引擎或人工智能系统下运行，但大多数其他行业需要他们的系统来适应他们的独特需求。例如，每家医院都有自己的电子健康记录编码方式，因此一个 AI 模型无法监督所有医院的所有记录。Landing AI 的技术允许制造商教授和构建复杂的 AI 模型，而不是雇佣数万名工程师为他们做这件事。

就在昨天，Ng 宣布 Landing AI 完成了由 McRock Capital 领投的5700 万美元的A 轮融资。主要投资者包括英特尔资本、三星催化剂基金和 Insight Partners。

Ng 乐观地认为人工智能可以创造和保留工作岗位，特别是考虑到它在制造业中的潜力。就预计在未来五到七年内人工智能的重大突破而言，他期待着从消费软件互联网行业转向以数据为中心的人工智能，而不是软件或神经网络本身。