在当今的多元文化社会中，口音应该不是问题。但事实证明，它们仍然是由于缺乏连贯性。三名斯坦福大学的学生遇到了这个问题，因为他们的一个朋友因为口音而失去了客户支持的工作。

然后他们决定对此做点什么。 “我们决定帮助世界理解和被理解，”新公司创始人之一的学生安德烈斯·佩雷斯·索德里 (Andres Perez Soderi) 告诉IEEE Spectrum。

现在转为合作伙伴的朋友包括一名来自中国的计算机科学专业，一名来自俄罗斯的人工智能管理科学与工程专业，以及一名来自委内瑞拉的以商业为导向的 MSE 专业。

三人围绕人们过去所做的事情做了很多研究，例如深度伪造的语音转换。他们发现这项技术非常先进，但在口音翻译方面做得很少。

“我们知道减少口音疗法，并被教导模仿别人说话的方式以便与他们建立联系。我们从自己的经验中知道，强迫自己使用不同的口音是不舒服的，”索德里补充道。“我们认为如果我们可以让软件来翻译口音 [相反]，我们可以让人们自然地说话，”

2020 年，他们成立了一家名为 Sanas 的公司，事实证明该公司非常成功，因为该公司已有 14 名员工。

Sanas 现在专门研究一种使用神经网络开发的算法，该算法可以在英语与、澳大利亚、英国、菲律宾和西班牙口音之间转换。该公司还致力于调整法语等其他语言的口音。

该团队已经有客户排队购买该技术。七家提供客户服务的外包公司目前正在试点该系统。

Sanas 在 5 月底完成了 550 万美元的种子轮融资，使该新型产品的总投资达到约 600 万美元。