尽管标语“数据驱动”已成为流行语，但谷歌中最相关的搜索问题之一是“数据驱动意味着什么?”。这意味着没有多少人了解数据的实际作用。

事实上，数据是现代旅游业的燃料。从新航线开通、定价策略、客户分析等方面入手。数据的可能来源之一是元搜索引擎，如Aviasales。该公司在东欧开展业务，最近推出了Aviastats，这是一项面向航空公司、机场和在线旅行社的分析服务。因此，我们召集了Aviasales 收入管理副总裁Yaroslav Kotyshov，以阐明当今旅游业务的数据。

- Yaroslav，今天不可能找到一个不谈论数据驱动方法的领域。告诉我们，旅游业如何处理数据?

我没有关于每一种数据类型的答案。在描述分销和定价时，有很容易注意到的模式。在[大流行]之前，计算盈利能力对航空公司来说只有自己的数据就足够了。比如在2019年，仅仅有门票销售的追溯信息就足以了解手头的情况。但是，当各国开始实施限制，航班陆续取消时，已经收集到的数据已经过时了。

为了规划新路线，主要运营商可以负担得起第三方分析，但有些人不得不依靠直觉来猜测公众的需求。

- 你提到了需求。数据分析如何预测?

旅行中没有算命这样的事情。航班占用率取决于许多因素，例如市场规模、航班频率、与其他航空公司的联系以及竞争对手的活跃程度。然而，如果我们从更广泛的方面来看，而不仅仅是乘客总数、航线、航空公司和座位可用性，我们会发现一些有趣的趋势。让我们想象一个假设情况，从科隆到巴黎的乘客中有 30% 位于马斯特里赫特。知道了这一点，承运人可以提供混合模式的旅行解决方案：飞往科隆的航班和前往马斯特里赫特的巴士。一些有限责任公司已经采取了这种做法，例如俄罗斯波贝达航空公司。

还有更多短暂的趋势。例如，当一个受欢迎的博主制作关于一条不寻常的旅行路线的视频时，对它的需求会增加几倍。这也是目的地营销组织 (DMO) 可以使用并从中获利的东西。

- 说到用户在隔离期间的行为方式，还有什么变化吗?

很多，实际上。这就是我们谈论我们的服务有多大用处的原因，旧的算法不再有效。首先，国内外旅游的比例发生了巨大变化。美国人和俄罗斯人对前一类更感兴趣——目前大约 95% 的航班是国内航班。不仅如此，人们在最后一刻才开始订票，因为由于旅行限制，他们无法确定是否有机会真正去某个地方。同时，国际旅行的意愿非常高。这很容易解释，因为去年我们大多数人都呆在家里。

- 数据还包括竞争对手的机票，那么航空公司如何分析这些信息?

价格监控是一个相当费力的过程。而且一些航空公司仍然手工制作!因此，像 Aviastats 这样的服务的优势是显而易见的——元搜索引擎可以处理大量数据，包括机票价格和实时价格变化。

- 告诉我们更多关于 Aviastats 的独特之处。服务如何运作?

我们的服务旨在实现更精确的路线规划和利润管理。Aviastats 基于 Aviasales 数据——一个每月有 1500 万活跃用户的旅游搜索引擎。我们分析他们的搜索查询和对在线旅行社的点击。使用 Aviastats，可以分析每条航线上航空公司的确切份额。此外，该服务还会跟踪各个目的地的价格和需求变化。我们的统计数据反映了整个市场，包括可能在 GDS 中找不到的低成本航空公司的机票。